PostgreSQL 11 正式版很快就能和我们见面了，该版本有一个和性能提升相关的重要特性 —— 对 JIT(just-in-time) 编译的支持。今年3月份我们曾报道过，在 TPC-H 等数据库测试中，发现用于 PostgreSQL 的 JIT 编译表达式速度快了不止 20％。在这种 JIT 模式下，创建索引的速度甚至可以提高 5~19％。
与此同时，数据库初创公司 Citus Data 也对 PostgreSQL 11 进行了一次 TPC-H 基准测试，而这次的测试结果显示性能又有了更高的提升。TPC-H 基准测试中的 Q1 查询十分适合用于测量新执行器堆栈在最佳状态下的表现，Citus Data 在本次测试中也使用了该查询。
关于 TPC-H 基准测试的规范请查看 TPC Benchmark™ H 的 137 页。规范中的每个查询都带有一个商业问题，Q1 查询的问题用 SQL 描述如下所示：
select
l_returnflag,
l_linestatus, sum(l_quantity) as sum_qty, sum(l_extendedprice) as sum_base_price, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) as sum_disc_price, sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) as sum_charge, avg(l_quantity) as avg_qty, avg(l_extendedprice) as avg_price, avg(l_discount) as avg_disc, count(*) as count_orderfrom
lineitemwhere
l_shipdate <= date '1998-12-01' - interval ':1' daygroup by
l_returnflag,
l_linestatusorder by
l_returnflag,
l_linestatus
:n -1;
最后的测试结果显示，PostgreSQL 11 在执行 TPCH Q1 查询时比 PostgreSQL 10 快 29.31％。当在循环中运行查询 10 分钟时，PostgreSQL 11 可执行 30 次，而 PostgreSQL 10 只能执行相同的查询 21 次。
![]()
在 PostgreSQL 11 中，由于在查询方案中(query planning time)使用了 LLVM 编译器基础结构，SQL 表达式会被转换为机器代码，这大大提升了查询方面的性能。对于那些足够昂贵的查询、那些进行大量编译行并一遍又一遍地评估表达式的查询，其带来的好处不言而喻。
关于测试的详细内容请点此查看。
